Seleccionar página

Одной из важнейших задач, решаемых при обработке измерительных сигналов от СДО, является задача контроля состояния объектов, в частности, автоматическое выявление аномальных событий. Такие события, происходящие на самом объекте, находят отражение в самих измерительных сигналах, а именно в изменении их свойств и характеристик. В данной работе рассматривается задача выявления аномальных событий в телеметрических измерениях, характеризующих состояние СДО во время испытаний и эксплуатации. В настоящее время продолжается что такое мультимасштабный анализ интенсивное развитие направления обработки и анализа измерительных сигналов, отражающих состояние различных сложных динамических объектов (СДО) и передающихся по большому числу каналов связи. СДО, как правило, характеризуются нестационарным поведением, и данным, описывающим функционирование таких объектов, зачастую свойственна большая размерность в силу возможности одновременной регистрации нескольких сигналов различной природы. Итак, автоматическое оконтуривание растровых данных обеспечивает прекрасные результаты.

Кроме того, мы обратим внимание и на современные векторные и графовые алгоритмы анализа. 80-х годов в математике оформилась новая дисциплина -фрактальная геометрия [Mandelbrot, 1982]. Работам Мандельброта предшествовали исследования Хаусдорфа в облает теории множеств [Хаусдорф, 1937].

Заключение Диссертации По Теме «геофизика, Геофизические Методы Поисков Полезных Ископаемых», Стаховский, Игорь Ростиславович

При выявлении аномальных событий в МИС важно получить разложение на набор компонент с целью понимания внутренней структуры сигнала. Вместе с тем, например, частотно-временной анализ не предоставляет возможности получения мультимасштабного разложения. Другие методы, наоборот, предназначены для получения разложения МИС, но не могут быть использованы для анализа в частотно-временной области. Адаптивный метод частотно-временного анализа многокомпонентных измерительных сигналов на основе декомпозиции на эмпирические моды с целью выявления аномальных событий. Технически выделение протяженных штрихов на растровых данных проблемы не представляет, сложность кроется в определении их связи с геологическими объектами.

мультимасштабный анализ

После удаления шума из исходного сигнала становится возможным выявление аномальных событий. Ключевую роль здесь играет первый уровень, непосредственно следующий за шумовыми в исходном разложении (или самый первый в случае отсутствия шума в сигнале). Основная идея состоит в поиске на самом тонком уровне нулевых участков, соответствующих мультигармоническим и близким к ним процессам, и ненулевых участков, соответствующих другим типам процессов из рассматриваемого множества. Вместе с тем в классической постановке методы Data Mining практически не используют сведения о спектральном составе МИС, а также о структуре и особенностях входящих в сигнал компонент, что не позволяет в полной мере использовать всю информацию, содержащуюся в сигнале. Довольно часто аномальные события могут быть выявлены лишь посредством проведения мультимасштабного или спектрального анализа. Адаптивный метод спектрального анализа многокомпонентных измерительных сигналов с высоким разрешением, направленный на выявление аномальных событий и сочетающий использование непараметрических методов и классического дискретного вейвлет-преобразования.

Мультимасштабный Линеаментный Анализ

6 видно, что в разложении присутствуют вейвлет-коэффициенты, соответствующие бигармоническому сигналу в шуме, и вейвлет-коэффициенты, соответствующие аномальным событиям. Количественное сравнение данных, позволяющее сделать вывод о наличии аномальных событий в исходном МИС, приведено в табл. Основные ЭМ всегда имеют четкий физический смысл и отражают внутреннюю структуру и особенности каждого конкретного сигнала.

Одним из результатов применения профайла сложности становится вывод об ограниченности иерархической системы командования и управления [6, 8]. В жестких иерархических системах принятие решений во многом зависит от лица, находящегося на вышестоящем уровне иерархии. Например, командир воинского формирования принимает решения по боевому применению подчиненных ему частей и подразделений.

мультимасштабный анализ

Be — индуцируемая конкурентными ФВС активность; re — любые ее эффекты. При положительной ковариации индуцирующие ФВС сопровождают активность. Если Тед и Джейн состоят в романтических отношениях, то романтическое поведение Теда индуцирует романтическое поведение Джейн — одновременно как последствие романтического поведения Джейн в прошлом и как триггер романтического поведения Джейн в дальнейшем.

В ряде исследований показано, что для систем, состоящих из одного и того же количества элементов, но с различной организационной структурой и принципами управления, площадь под кривыми профайла сложности одинакова [6]. Это означает, что профайл может быть использован для сравнения сил и средств с различными организационноштатными структурами, типами систем командования и управления и пр. Комбинирование требования достаточной сложности на требуемых масштабах с утверждением, что площадь под профайлом сложности не зависит от формы кривой, приводит к важному выводу. Организационная структура и система командования и управления представляют собой компромисс боевых возможностей сил и средств на различных масштабах, выражением которого может служить профайл сложности. Разработаны адаптивные мультимасштабные методы обработки многокомпонентных измерительных сигналов на основе декомпозиции на эмпирические моды, частотно-временного анализа и гармонического вейвлет-преобразования с целью выявления аномальных событий.

На большом масштабе он должен быть дополнен организационными формами иерархического управления. Применим рассмотренный выше пример биологических систем к силам и средствам, участвующим в сложных конфликтах на сложной местности. Масштаб и сложность сил и средств противоборствующих сторон взаимосвязаны и зависят также от характеристик пространства боя – в частности, местности. Дополнительные ограничения привносятся внешними по отношению к противоборству факторами, такими как решения политического руководства, складывающийся международный контекст и пр. Экало Методы анализа и обработки сложных геофизических сигналов // монография, изд. Покажем эффективность применения гармонического вейвлет-преобразования для данного примера посредством анализа первого уровня разложения (рис. 6).

мультимасштабный анализ

Комплекс программ включает в себя подсистемы предварительной обработки, классификации и анализа МИС на основе мультимасштабных и спектральных методов высокого разрешения с целью выявления аномальных событий. Сейсмические катастрофы последних лет (например, Спитак, 1988; Нефтегорск, 1995 и др.) показали недостаточную эффективность современных методов оценки сейсмического риска и мониторинга состояния сейсмогенной среды. Повышение эффективности этих методов требует использования в сейсмотектоническом анализе возможностей смежных научных дисциплин, что в значительной степени относится к средствам нелинейной физики.

  • Обобщенная многокомпонентная модель измерительного сигнала представляется в виде s(k) сi(k), (1) g i iI где gi – постоянные вещественные коэффициенты, сi(k) – компоненты модели, I – индексное множество, формируемое по результатам обработки и анализа сигнала.
  • Эволюция поведения — это условная индукция активностей конкурентными ковариациями.
  • Итак, автоматическое оконтуривание растровых данных обеспечивает прекрасные результаты.
  • Примером могут служить тактические подразделения войск специального назначения, включающие бойцов с различными воинскими специальностями, вооружением, экипировкой и пр.
  • Рассмотренный алгоритм был апробирован при численном моделировании формирования структуры ПКМ и расчета прочности литой лопатки из ПКМ в связке CAE-систем Moldex3D-Digimat-ANSYS.
  • Занимаемое одной активностью время состоит из менее длительных активностей меньшего масштаба.

На фоне мерцающих вод Персидского залива на воду было спущено 300 катеров для роевой атаки, которая поддерживала высадку десанта на один из атакуемых кораблей [7]. Проведено экспериментальное исследование разработанных методов на модельных и реальных МИС и приведена оценка их эффективности. Разработан и введен в эксплуатацию комплекс программ, реализующий разработанные методы. Предложена многокомпонентная модель измерительных сигналов, параметры которой определяются на основе апостериорного базиса, полученного путем декомпозиции на эмпирические моды. Осциллограмма реального МИС (оси – в нормированных единицах) Рассмотрим другой МИС с аномальными событиями в соответствии с моделью (6), представляющий собой комбинацию бигармонического процесса с шумом (переходный процесс) и двух протяженных идентичных аномальных событий (рис. 5). Q sаномал1(k) (k) (k))sin((p(k) (k))k) n(k) u(k), (5) (r p pгде (k) и (k) – нормально распределенные случайные величины с нулевым средним и неизвестными дисперсиями.